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学术报告预告(2015年11月25日)
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报告题目:《大数据隐私保护技术现状与展望》
报告人:中国人民大学孟小峰教授
报告时间:2015年11月25日下午3点
报告地点:新校区C1-522报告厅
报告内容:
    随着信息化与互联网技术的高速发展,特别是大数据处理技术的出现,使得隐私泄露的风险日益增加。大数据本身的大规模性、高速性和多样性等特征,使得传统的数据加密、匿名化与模糊化技术遇到了极大的瓶颈。本报告系统介绍了传统隐私保护问题和方法等,分析了大数据独有的隐私问题和传统隐私保护技术的不足,提出了主动式大数据隐私管理框架。最后结合研究体会给出大数据研究的问题与思考。
参考文献
[1] 孟小峰、慈祥: 大数据管理:概念、技术与挑战. 计算机研究与发展. Vol 50(1) : 146-169, 2013
[2] 孟小峰,张啸剑: 大数据隐私管理. 计算机研究与发展(2015)
[3] 王璐,孟小峰: 位置大数据隐私保护研究综述.软件学报.卷25(4): 693-712, 2014 
[4] 张啸剑, 孟小峰: 面向数据发布和分析的差分隐私保护. 计算机学报.Vol 37(4):927-949,2014, 4
[5] 霍峥, 孟小峰: 轨迹隐私保护技术研究. 计算机学报, 卷34(10):1820-1830, 2011,10

报告人简介:
    孟小峰,中国人民大学信息学院教授,博士生导师。现为中国计算机学会会士、常务理事、数据库专委会秘书长、《Journal of Computer Science and Technology》、《Frontiers of Computer Science》、《软件学报》、《计算机研究与发展》等编委。先后获中国计算机学会“王选奖”一等奖(2009),北京市科学技术奖二等奖(2011)等奖励,入选 “第三届北京市高校名师奖”(2005)。发表论文200余篇,近期结合近十年的研究工作出版了网络与移动数据管理三部曲(《Web数据管理:概念与技术》、《XML数据管理:概念与技术》、《移动数据管理:概念与技术》,清华大学出版社),获得国家专利授权12项。近期主要研究领域为网络与移动大数据管理,包括Web数据管理、云数据管理、面向新型存储器的数据库系统、大数据隐私管理、社会计算等。